Sobre
Operador desde 1999. Disciplina de engenharia. Suporte a longo prazo.
A história de 1999
Gerimos os nossos próprios negócios desde 1999. Não como consultores. Como operadores.
Começámos pequenos. Construímos os nossos próprios sistemas à medida que crescíamos — controlo de stock, orçamentação automática, integrações com a contabilidade, fluxos de trabalho de clientes, ferramentas de publicidade — o tipo de espinha dorsal operacional que torna um negócio jovem capaz de crescer sem desmoronar. Resolvíamos os problemas à medida que surgiam e depois construíamos sistemas para antecipar os seguintes antes de poderem acontecer.
Python desde 2020. A lançar ferramentas de IA desde 2025. Vinte e sete anos a construir, partir e reconstruir o tipo de sistemas operacionais que agora construímos para clientes — sob a nossa própria pressão, com o nosso próprio dinheiro em jogo.
Não chegámos à IA através de uma apresentação de slides.
No que acreditamos
Compreender o negócio antes do software
Cada sistema que construímos começa por compreender como o negócio funciona de facto — o que os operadores fazem no dia a dia, onde está o atrito, o que significa sucesso para eles. O código segue o negócio, não o contrário.
Agnóstico ao LLM por design
Construímos em módulos. Cada módulo faz uma tarefa. Cada interface é limpa. Nada está preso a um único modelo ou fornecedor. Quando o modelo que é melhor hoje deixar de ser o melhor daqui a doze meses — ou o fornecedor mudar as condições, ou a API desaparecer — pode trocar o componente sem reconstruir o sistema.
A IA ajuda, nunca dita
Em qualquer decisão que afete materialmente uma pessoa, há um humano no processo por design. A IA existe para tornar os humanos mais rápidos e melhores, não para substituir o juízo humano. Onde são usados sistemas probabilísticos, estes funcionam dentro de regimes de avaliação que detetam desvios cedo.
Sistemas integrados superam stacks fragmentados
A maioria das empresas em crescimento tem um problema de integração disfarçado de problema de IA. Os sistemas não comunicam. Os dados contradizem-se. Não se pode confiar nos relatórios. Resolvemos isso primeiro, porque nenhum sistema integrado funciona sobre uma fundação de dados quebrada.
Suporte a longo prazo, não construir-e-abandonar
Não entregamos um sistema a funcionar e desaparecemos. Todo o sentido de construir algo é que continue a funcionar — ao longo de mudanças de pessoal, de fornecedores, de modelos e de negócio. Mantemo-nos envolvidos a longo prazo, em condições que correspondem à forma como o negócio está de facto a usar os sistemas.
O que não fazemos
- Não vendemos apresentações de estratégia de IA sem um compromisso de entrega por trás.
- Não passamos os projetos a uma equipa júnior depois da venda. Quem define o trabalho é quem o constrói.
- Não reivindicamos certificações, acreditações ou parcerias que não temos de facto.
- Não apresentamos estudos de caso hipotéticos como se fossem reais.
- Não empurramos a IA para onde a automação determinística faria melhor o trabalho.
- Não resolvemos os sistemas só com prompts. Software a sério, escrito e testado, com a IA usada onde justifica o seu lugar.
- Não o prendemos a um LLM ou fornecedor em particular. Os componentes são substituíveis por design.
Onde estamos
Estamos sediados no Porto e trabalhamos com empresas em toda a Europa.
O nome
WildSun. Calor. Energia. Algo natural e poderoso em que pode confiar mas que não controla.
Escolhemo-lo porque acreditamos que a tecnologia deve ser assim: iluminadora, não intimidante. Fiável, não caprichosa. Uma ferramenta que permite às suas pessoas ver mais longe e mover-se mais depressa — não uma caixa negra que exige a sua fé.